Med den hurtige udvikling af kunstig intelligens og automatiseringsteknologi,Maskinvisionsinspektion, som et effektivt og nøjagtigt inspektionsmiddel, spiller en stadig vigtigere rolle i industriel fremstilling, medicinsk diagnose, sikkerhedsovervågning og andre felter.MaskinvisionsinspektionSimulerer det menneskelige visuelle system og bruger kameraer, sensorer og algoritmer til at identificere, lokalisere, måle og bedømme målobjekter, hvilket forbedrer produktionseffektiviteten og inspektionsnøjagtigheden i høj grad.
Det første trin i Machine Vision Inspection er billedoptagelse. Gennem kameraer eller sensorer i høj opløsning kan systemet fange billedoplysninger om målobjekter. De indsamlede billeder påvirkes normalt af faktorer såsom belysning og støj, så forarbejdning er påkrævet. Almindelige forarbejdningsteknikker inkluderer gråning, filtrering, kantdetektion osv., Formålet er at forbedre billedkvaliteten og lette efterfølgende analyse.
Efter at billedforarbejdningen er afsluttet, vil maskinvisionssystemet udtrække nøglefunktioner på billedet gennem algoritmer. Disse funktioner kan være form, farve, tekstur osv. Almindelige ekstraktionsalgoritmer i funktionen inkluderer SIFT (skala-invariant-funktionstransform), HOG (histogram af orienterede gradienter) osv. De ekstraherede funktioner vil blive sammenlignet med den foruddannede model for at opnå genkendelsen af målobjektet.
Kernen i maskinvisionsdetektion ligger i dataanalyse. Gennem algoritmer såsom dyb læring og neurale netværk kan systemet dybt analysere de ekstraherede funktioner og træffe tilsvarende beslutninger. For eksempel i industriel fremstilling kan Machine Vision System afgøre, om produktet har mangler; På det medicinske område kan systemet hjælpe læger med at identificere læsionsområdet.
Det ultimative mål med Machine Vision-detektion er at give feedback til produktion eller beslutningstagning. Gennem kobling med automatiseret udstyr kan systemet opnå kontrol i realtid. For eksempel, når der registreres en produktdefekt, kan systemet automatisk udløse sorteringsmekanismen til at fjerne ukvalificerede produkter.
