BOJIONG er en førende Kina Machine Vision Inspection producent, leverandør og eksportør. Har et stærkt teknisk team og eftersalgsservicegaranti. At overholde stræben efter perfekt kvalitet af produkter, så vores Machine Vision Inspection er blevet tilfredsstillet af mange kunder. Ekstremt design, kvalitetsråvarer, høj ydeevne og konkurrencedygtig pris er, hvad enhver kunde ønsker, og det er også det, vi kan tilbyde dig. Selvfølgelig er vores perfekte eftersalgsservice også afgørende. Du kan være sikker på at købe skræddersyet maskinsynsinspektion hos os. Vi ser frem til at samarbejde med dig, hvis du vil vide mere, kan du kontakte os nu, vi vil svare dig i tide!
Machine Vision Inspection fordele: Baseret på cirkulær mikro-spredning mørk felt billeddannelse, opløsning op til 0,5 μm, høj og lav effekt scanning kombination, for at opnå et stort udvalg af høj præcision detektion, makro-skala mikro-defekt detektion, automatisk planlægning iht. til overfladeformen af subaperture scanning, automatisk output digitale rapporter, kompatible med nationale standarder, militære standarder, internationale tabeller, statistiske rapporter osv. AI Deep learning er baseret på maskinlæringsteori, gennem en hierarkisk læringsproces, der uddrager højt niveau , komplekse abstraktioner som datarepræsentationer, deep learning-metoder giver resultater hurtigere end standard maskinlæringsmetoder. Den er velegnet til automatisk detektering af udseendefejl i maskinsynsinspektion.
Den automatiske, højhastigheds- og højpræcisionsdetektering af glas- og metaloverfladefejl kan realiseres ved at bruge Machine Vision Inspection, som effektivt kan løse problemet med lav effektivitet og dårlig nøjagtighed af visuel detektering. Den er velegnet til kvalitetskontrol af overfladedefekter på mobiltelefonskærm, skærm, optisk komponent, svagt lyskomponent, metalproduktoverflade, siliciumwafer osv. Enheden kan udsende rapporter automatisk i følgende formater: U.S.Miitary Standard MIL- PRF-13830A/B, ISO10110-7, GB/T 1185-2006. For optiske komponenter, waferoverflade-nanometer, sub-mikron-defektdetektion og sfærisk, asfærisk overfladedefektdetektion på sub-mikron-niveau.
